Lockheed Martin Định Hình Tương Lai Công Nghệ Tự Hành Trong Quân Đội

Lockheed Martin đang có những bước tiến quan trọng trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) cho các hệ thống quân sự. Đối với họ, một trong những mục tiêu hàng đầu là tạo ra một nền tảng AI có khả năng tương tác trên nhiều loại phương tiện chiến đấu khác nhau như máy bay chiến đấu, trực thăng, tàu mặt nước và cả tàu ngầm. Điều này giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm chi phí cho các chiến dịch quân sự.

Tại một cuộc phỏng vấn với tạp chí The Aviationist, đại diện từ hai bộ phận nổi bật là Skunk Works và Sikorsky đã chia sẻ về tầm nhìn của họ cho những chiến trường tương lai. Thay vì phát triển những hệ thống tự hành độc lập, Lockheed Martin muốn tất cả các phương tiện sẽ được trang bị chung một “bộ não” AI, giúp tăng cường khả năng phối hợp giữa các thiết bị và rút ngắn thời gian áp dụng công nghệ mới.

Nhìn vào lịch sử hoạt động, Lockheed Martin đã đầu tư mạnh mẽ vào lĩnh vực UAV (máy bay không người lái) trong hơn 60 năm qua. Hãng từng phát triển máy bay trinh sát D-21 vào những năm 1960, có khả năng phóng từ các máy bay như A-12 và B-52. Bước vào thập niên 1990, họ giới thiệu RQ-3 DarkStar, một trong những UAV tàng hình đầu tiên trên toàn cầu. Hệ thống này sử dụng động cơ Williams FJ44, một thành phần đã trở thành tiêu chuẩn cho nhiều UAV hiện đại như Anduril YFQ-44A Fury và Boeing MQ-28 Ghost Bat.

Chiến lược mới của Lockheed Martin, được gọi là “One LM”, tập trung vào việc chuẩn hóa kiến trúc phần mềm cho tất cả các nền tảng tự hành. Điều này có nghĩa là người dùng đã quen thuộc với một hệ thống có thể dễ dàng làm chủ các hệ thống khác mà không cần quá trình đào tạo phức tạp.

Hợp tác với Bộ Quốc phòng Mỹ, công ty cũng đang phát triển kiến trúc A-GRA, với nguyên tắc chính là yêu cầu phần mềm AI phải càng ít phụ thuộc vào kiểu phương tiện càng tốt. Thay vì xây dựng từng thuật toán cho mỗi loại máy bay hay tàu, Lockheed Martin đang phát triển các thuật toán có thể vận hành trên nhiều nền tảng khác nhau, tiết kiệm thời gian và nguồn lực khi triển khai các công nghệ mới.

Nhờ cách tiếp cận này, những cải tiến từ một phương tiện có thể nhanh chóng được áp dụng cho các phương tiện khác. Ví dụ, trường hợp AI học cách xử lý tình huống khẩn cấp trên trực thăng tự hành Sikorsky U-HAWK, thuật toán đó có thể được sử dụng ngay cho máy bay không người lái Vectis mà không tốn công sức xây dựng lại.

Lockheed Martin cũng không bỏ qua việc cải tiến các phương tiện hiện có. Trực thăng U-HAWK dựa trên dòng UH-60 Black Hawk nổi tiếng, trong khi chương trình X-62 VISTA biến một chiếc F-16 có người lái thành nền tảng thử nghiệm AI. Qua đó, họ tạo điều kiện cho nhiều quốc gia tiếp cận công nghệ tự hành mà không cần phải đầu tư vào một hệ thống hoàn toàn mới.

Tuy nhiên, để AI thực sự hiệu quả, nó cần phải hoạt động trong những điều kiện chiến đấu khắc nghiệt. Do đó, Lockheed Martin đang chuẩn bị đưa các hệ thống tự hành ra khỏi môi trường thử nghiệm lý tưởng. Chương trình HAVE REMY sẽ chuyển từ việc sử dụng dữ liệu lý tưởng sang các nguồn dữ liệu thực tế, giúp AI học cách thích nghi với các tình huống bất ngờ trong chiến đấu.

AI không chỉ đơn thuần là thay thế con người, mà còn đóng vai trò hỗ trợ cho các phi công. Hệ thống tránh va chạm mặt đất tự động Auto-GCAS trên máy bay F-16 và F-35 đã cứu giúp nhiều phi công và bảo vệ máy bay trong những tình huống nguy hiểm.

Cuối cùng, Lockheed Martin cam kết tiếp tục phát triển chương trình máy bay chiến đấu không người lái Collaborative Combat Aircraft (CCA) cho Không quân Mỹ, coi đây là một trong những ưu tiên hàng đầu trong lĩnh vực quốc phòng trong những năm tới.